⚡ AI 인텔리전스 레이더

AI 실전 강의 커리큘럼

AI와 베프 되기부터 나만의 자동화 봇·앱 서비스 런칭까지

빠르게 변하는 트렌드에 따라 세부 커리큘럼은 변동될 수 있습니다.

🌱 초급반 AI와 베프 되기 총 4회

AI로 리서치, 문서 분석, 글쓰기, 이미지·영상 콘텐츠까지 혼자 뚝딱 만들어냅니다

  1. 1회차생성형 AI 이해 & ChatGPT 마스터
  2. 2회차Claude · Gemini & 리서치·문서·글쓰기
  3. 3회차이미지 & 영상 제작
  4. 4회차 🎬결산 — 나만의 숏폼 콘텐츠 완성

🚀 중급반 나만의 자동화 봇 & 앱 서비스 런칭 총 6회

Make·OpenClaw로 반복 업무를 자동화하고, Claude Code로 나만의 앱을 만들어 배포합니다

  1. 5회차IT 기초 — 비개발자를 위한 넓고 얕은 지식
  2. 6회차노코드 자동화 — Make로 내 업무 봇 만들기
  3. 7회차Claude Code 입문 — 앱으로 시작해 직접 만들기
  4. 8회차Claude Code 실전 — 기능 추가 & 배포
  5. 9회차웹앱 완성도 높이기 & 출시 준비
  6. 10회차 🏆🏪 앱 스토어 출시 — 애플 & 구글 (네이티브 앱)

🔧 고급반 오픈소스 AI 생태계 & 운영 총 7회

게이트웨이·셀프호스팅 챗UI·코딩 에이전트까지 오픈소스 생태계를 지도처럼 이해하고, 필요한 도구를 골라 씁니다

  1. 11회차오픈소스 AI 생태계 — 8개 클러스터 지도
  2. 12회차🟠 OMC — Claude Code에 '팀'을 더하는 확장팩
  3. 13회차🦞 OpenClaw — 말로 시키는 메신저 AI 비서 (자동화 + 오픈소스)
  4. 14회차💬 셀프호스팅·노코드 AI 앱 — 우리만의 ChatGPT + Dify
  5. 15회차🔌 게이트웨이 — 여러 AI를 한 콘센트로
  6. 16회차🛠️ 코딩 에이전트 & 앱 SDK — 오픈소스로 코드부터 서비스까지
  7. 17회차🎨 오픈소스 이미지·영상 생성 — 로컬 GPU로 무료·무제한

🧪 전문가반 코드로 만드는 AI 엔지니어 총 6회

도구로 '쓰던' AI 기능을 코드로 직접 구현하고, 품질을 숫자로 평가하고, 서비스로 서빙·플랫폼화합니다 (트랙 내내 '내 자료로 답하는 AI 비서'를 맨바닥부터 직접 만들어 그대로 포트폴리오로)

  1. 18회차코드 토대 — AI가 짠 코드를 직접 읽고 고치기
  2. 19회차LLM을 코드로 직접 호출 — 구조화 출력 & 멀티 프로바이더
  3. 20회차RAG를 코드로 — 임베딩·벡터검색에서 챗봇·평가까지
  4. 21회차에이전트를 코드로 — 툴 호출부터 하네스 설계까지
  5. 22회차평가 & 운영(LLMOps) — 품질 측정부터 서빙까지
  6. 23회차자체 모델을 만든다 — 파인튜닝·post-training (트랙 마무리) ★